"Manipulasjon av streams er en av musikkbransjens største bekymringer," uttaler en av operasjonslederne i forbindelse med saken.
Brasilianske myndigheter har arrestert en person for å ha svindlet over 28 millioner falske avspillinger på tvers av streamingplattformer, rapporterer mediet Digital Music News.
LES OGSÅ: Spotify oppnår sitt første år med driftsoverskudd
Den siktede ble arrestert for å ha lastet opp over 500 falske sanger til Spotify, og etterforskningen avslørte også at flere av sangene ble stjålet fra lokale musikere. Digital Music News melder at strømmeplattformen har fjernet de uautentiske sangene etter forespørsel fra påtalemyndigheten.
Etterforskningen er en del av en større operasjon kalt Operation Out of Tune, som støttes blant annet av den globale organisasjonen IFPI, som ivaretar musikeres opphavsrett. Regissør Victoria Oakley kommenterer saken: "Det er enkelt: Streamingmanipulasjon av denne typen er tyveri – det stjeler direkte fra artister og forråder fans. Vi anerkjenner innsatsen til Cybercrime Unit ved statsadvokaten i delstaten Goiás, Brasil, i denne saken og vil fortsette å jobbe tett med lokale myndigheter i Brasil og globalt for å stoppe denne ulovlige aktiviteten."
Pro-Música Brasil, som representerer brasilianske plateselskaper, står også bak etterforskningen. Lederen for organisasjonen, Paulo Rosa, uttaler at "manipulasjon av streams er en av musikkbransjens største bekymringer,".
Kunstig intelligens anvendt i streamingsvindel
Digital Music News fremhever at saken avslørte at den arresterte personen hadde brukt kunstig intelligens for å produsere de falske sangene, noe som gjenspeiler den økende bruken av AI for å masseprodusere musikk. Det er imidlertid ukjent om verktøyet også ble brukt til å generere ulovlige streams.
Svindel ved bruk av AI har tidligere vakt oppsikt, og blant andre Spotify har uttalt at de kjenner til såkalte stream farms, som kan brukes til å spille av utvalgte låter og dermed manipulere strømmetall.
LES OGSÅ: Ed Sheeran gir seg etter ti album
Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på GAFFA DK før den ble oversatt av den norske redaksjonen og publisert på GAFFA NO.
